Polywell Computers дастгирии AI-ро ҳам дар Cloud Computing ва ҳам Edge Computing васеъ мекунад

Polywell маҳсулоти моро барои дастгирии AI дар ҳам компютерҳои абрӣ ва ҳам Edge Computing тавассути истифодаи NVidia GPU барои Cuda AI ва инчунин ҳалли мувозӣ бо технологияи Intel барои OpenVino AI васеъ мекунад.

Мо мебинем, ки Nvidia Cuda бо Intel OpenVino + технологияҳои иловагии нави Intel AI рақобат мекунад, ки ба протсессорҳои нави он ворид карда шудаанд.

Дар тарафи баландтарин, Nvidia ҳоло GPU-ро барои ҳисоббарории AI бо A100-и худ пеш мебарад. Polywell ин платформаро комилан дастгирӣ мекунад.

Polywell 4U8GPU-A100-E7003

4U 8x Nvidia® GPU-A100, 6x 2.5 ”NVMe U.2 / SATA, 32x 8-канал DDR4, Дучанд насли 3. EPYC ™

Polywell 4U8GPU-A100-4189A

4U 8xGPU-A100, 6xU.2 / SATA, 32x8-канал DDR4, Ice Lake Xeon®

Polywell 2U4GPU-A100-E7003

2U 4x Nvidia® GPU-A100, 4x 2.5 ”NVMe U.2 / SATA, 32x 8-канал DDR4, Дучанд насли 3. EPYC ™

GPU асосии барои ҳисоббарории AI - Системаи 2U ҳамгироӣ бо адаптерҳои GPU барои конфигуратсияҳои гуногун тавассути насб кардани то 4 GPU

Polywell 2U5E32TP-X4677B

2U кӯтоҳ 4-уми насли EagleStream, 5 x16 PCIe 5.0 + 32 DDR5, OCP 3.0 + 2x10GbE, 2x2000W CRPS

Polywell 2U6GPU-4189A

2U 6xGPU Slots, 10x2.5 ”, 16DIMM OCP3.0 LAN, Gen 3rd. Ксеони миқёспазир

Polywell 4UT4GPU-4189A

4U 8xGPU-A100, 6xU.2 / SATA, 32x8-канал DDR4, Ice Lake Xeon®

Системаҳо барои Edge AI

Платформаи NVidia Cuda:

Polywell i2315

Насли 12-уми Intel® H-Series i7, Nvidia® RTX3070M 8G/3060M 12G графика, 2 слот M.2+WiFi/BT, 6 USB 3.0+2 USB 2.0+Type-C

Polywell i2314

Насли 12-уми Intel® H-Series i9/i7, Graphics Nvidia® RTX3050, 2 слот M.2, 4 USB 3.0+4 USB 2.0+Type-C

Polywell i2313

10-ум Intel® H-Series i9/i7/i5, Nvidia® RTX2060 3 порти графикӣ, 2 слот M.2, 4 USB 3.0+2 USB 2.0+ Type-C

Polywell i2312b

Intel® Coffee Lake, Nvidia® GTX1650+UHD Графикаи HDMI + DP, 2 M.2+2 DDR4, LAN+6 USB+Type-C

Polywell H510MXM

Intel® 11th Gen Socket-S Rocket Lake, Slim Form Factor Nvidia® ё модули графикии AMD® MXM, компютерҳои GPU

Платформаи Intel OpenVino (танҳо якчанд мисол - интихоби маҳсулот васеъ аст):

Polywell Nano-U13L2C

Насли 13-уми бидуни мухлиси Alder Lake-u/P u-Series, 2 Intel 2.5G LAN 8K Graphics DP+HDMI 2.0, 6 USB + Type-C + COM

Polywell H610AL2

1.4" Slim насли 12-ум Socket-S Alder Lake, 3 дисплей 2 HDMI+DP, 3 M.2+2 LAN, 6 USB+2 COM

Polywell Z790L2

Насли 13-уми Socket-S, Xe Graphics HDMI2.1+DP1.4+eDP1.4, PCIe 5.0 x16 +2NVMe 4.0, Дучанд LAN 2.5GbE+1GbE

Polywell NUC-U12V3c

Насли 12-ум Alder Lake, Iris® Xe GPU 3 Display, 2 HDMI+ThunderBolt 4 Type-C, WiFi 6/BT 5.0+2.5GbE LAN

Polywell Nano-U12P

12-ум Alder Lake, Iris® Xe 8K GPU 4 Display, HDMI 2.1+DP 1.4+2 ThunderBolt 4, WiFi 6/BT 5.0+2.5GbE LAN

Polywell U12L2/U12FL2

Насли 12-ум Alder Lake, Iris® Xe 8K GPU 4 Дисплей, 3 HDMI 2.0+DP 1.4, 2 LAN+RS232/RS485+SIM

Intel Gaudi-и худро барои рақобат бо Nvidia A100 таҳия мекунад, насли ояндаи онҳо Gaudi 3 дар асоси PCIe 6.0 аз Nvidia GPU мегузарад, зеро Intel контролери автобуси PCIe-и худро дар дохили CPU дорад, ки метавонад иҷрои I/O-ро аз Nvidia манъ кунад, то бо онҳо рақобат кунад. Мо мебинем, ки Intel пас аз 3 то 5 сол пас аз баркамол шудан ва таҳиягарони нармафзори онҳо барномаҳои AI-и худро аз Cuda ба платформаи Intel Gaudi интиқол медиҳанд, Nvidia-ро ғолиб хоҳад кард. Мо инчунин мебинем, ки Intel корти ARC Graphics-ро барои рақобат бо Nvidia GeForce Graphics таҳия мекунад, ки фаҳмидани он чӣ гуна аст, аммо ман итминон дорам, ки Intel пас аз хатҳои автобусҳои Ultra-fast PCIe 6.0 нисбат ба Nvidia беҳтар кор хоҳад кард.

Intel компютери насли ояндаро ҳамчун компютери AI бо истифода аз автобуси I/O-и PCIe 5.0 барои гуфтугӯ бо SSD зери NVME 5.0 ва хотираи I/O бо DDR5 месозад, тиҷорати GPU низ пас аз PCIe 5.0 ва 6.0 бартарӣ хоҳад дошт.

Intel дар тӯли даҳ сол бозорро ба Nvidia аз даст додааст ва ман мебинам, ки CPU-и нави Intel Intel-ро ба рақобат бармегардонад, ман пас аз Intel меравам, то маҳсулотро дар ин роҳ таҳия кунад, то ояндаи моро ба AI гӯяд, зеро нармафзори Intel хеле зиёд аст. қавитар аз Nvidia дар маҷмӯъ.

Ба ғайр аз AI, Polywell диққати худро ба сегменти дохилии тиҷорат бо платформаҳои Mini PC ва ARM Android-и мо идома медиҳад. Мо инчунин ба хатти сервер захираҳои бештар илова карда истодаем, дар ҳоле ки ҳадафи ҳисобкунии AI бо ҳам GPU ва ҳам шабакаи I/O SDN бо модулҳои 200G ва 400G Шабакаи I/O тавассути PCIe 5.0 ва PCIe 6.0 меояд.

 

Умедворам, ки ба зудӣ боз бо шумо сӯҳбат кунем.

Парвояшро кун.

Подш

Акс аз бойгонӣ